Donazioni 15 September, 2024 – 1 Ottobre, 2024 Sulla raccolta fondi

Непараметрические методы классификации и их применение

Main
Languages - General & Miscellaneous Languages - Reference
Непараметрические методы классификации...

Непараметрические методы классификации и их применение

Лапко А.В.

0 / 0

Quanto ti piace questo libro?

Qual è la qualità del file?

Scarica il libro per la valutazione della qualità

Qual è la qualità dei file scaricati?

Text: Russian

Categorie:

Languages - General & Miscellaneous Languages - Reference

Anno:

1993

Casa editrice:

Наука

Lingua:

russian

Pagine:

153

ISBN 10:

5020303291

ISBN 13:

9785020303294

File:

DJVU, 2.32 MB

IPFS:

,

russian, 1993

Leggi Online

La conversione in è in corso

La conversione in non è riuscita

Puoi essere interessati a

Загоруйко Н.Г. — Методы распознавания и их применение

Васильев В.И. — Распознающие системы

Верхаген К., и др.(Verhagen) — Распознавание образов: состояние и перспективы

Журавлёв Ю. — Алгоритмы вычисления оценок и их применение

Фу К. — Последовательные методы в распознавании образов и обучении машин

Верхаген К. и др. — Распознавание образов: состояние и перспективы

Цыпкин Я. З. — Основы информационной теории идентификации

Чабан Людмила Николаевна — Теория и алгоритмы распознавания образов. Учебное пособие

Медведев А.В. — Адаптация и обучение в системах управления и принятия решений

Лиховидов В.Н. — Практический курс распознавания образов

Вапник В.Н. (ред.) — Алгоритмы и программы восстановления зависимостей

Губарев В.В. — Алгоритмы статистических измерений.

Вэн Райзин Дж. (ред.) — Классификация и кластер

Киселев Н.В. — Методы построения систем распознавания и классификации негауссовских сигналов

Стьюпер Э. и др. — Машинный анализ связи химической структуры и биологической активности.

Чабан Л.Н. — Теория и алгоритмы распознавания образов. Учебное пособие

Федеральная служба государственной статистики — Энциклопедия статистических терминов в 8 томах. Инструментальные методы статистики. Том 2

Айвазян С.А., Бухтштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. — Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности

Лапко А.В. — Обучающиеся модели и алгоритмы принятия решений

Лапко А.В. — Обучающиеся системы принятия решений. 1 модуль

Чабан Л.Н. — Теория и алгоритмы распознавания образов

Верхаген К., Дёйн Р. и др. — Распознавание образов состояние и перспективы

Богатырев Л.Л. — Диагностика аварийных состояний электроэнергетических систем

Воронцов К.В. — Лекции по байесовским алгоритмам классификации

Журавлев Ю.И., Камилов М.М., Туляганов Ш.Е. — Алгоритмы вычисления оценок и их применение

— Энциклопедия статистических терминов в 8 томах. Том 2. Инструментальные методы статистики. 2011г

Васильев В.И. — Распознающие системы. Справочник

Фу К.(K.Fu) — Последовательные методы в распознавании образов и обучении машин

Коллектив авторов — Методы анализа данных

Вапник В.Н. (ред.) — Алгоритмы и программы восстановления зависимостей

Коллектив авторов — Интеллектуальные системы распознавания

Богданович В.А., Вострецов А.Г. — Теория устойчивого обнаружения, различения и оценивания сигналов

Цыпкин Я.З. — Основы информационной теории идентификации

Вэн Райзин Дж. (ред.)(Van Ryzin) — Классификация и кластер

Фомин Я.А. — Диагностика кризисного состояния предприятия

Termini più frequenti

классификации

вероятности

признаков

распознавания

структуры

сходимости

параметров

комплекса

плотности

пространстве

информации

распределения

условиях

статистических

алгоритмов

состояний

значения

пассивной

значений

эффективности

свойства

автоматической

непараметрических

состояния

непараметрической

скорость

объектов

алгоритмы

априорной

количество

развития

активной

определяется

оценивания